广州数学大讲坛第十五

第一百四十七讲——杭州电子科技大学徐洪坤教授

学术报告

题目:Extra Gradient and Extra Anchor Methods for Minimax Problems

时间:11月25日(周五)上午10:00-11:00

地点:  腾讯会议 ID:569-831-867 

报告人: 徐洪坤  教授

(会议链接:https://meeting.tencent.com/dm/jY7Gc3EHhnwe

摘要: Gradient methods are popular techniques in optimization and variational inequalities. If the continuously differentiable convex objective function f of a minimization problem (or the governing monotone mapping of a variational inequality A) is strongly convex or cocoercive (also known as inverse strongly monotone), then the gradient method works and at each iteration, only one gradient is required to compute. If, however, f (or A) fails to be cocoercive, then one-step gradient methods may fail to converge. Consequently, extra gradients are required to assert convergence of gradient methods. In this talk we shall discuss how extragradient methods can apply to minimax problems. In addition, we shall also discuss recently introduced extra anchor methods for convex-concave minimax problems.

报告人简介:

徐洪坤,西安交通大学博士(1988);现为杭州电子科技大学特聘教授;曾任华东理工大学讲师和副教授,西班牙塞维利亚大学访问教授,加拿大达尔豪斯大学博士后研究员,南非夸祖鲁纳-塔尔大学副教授、教授、资深教授,沙特国王大学教授,台湾中山大学西湾讲席教授。曾任中山大学应用数学系主任和理学院院长。荣获1991年上海市优秀青年教师奖,2000ISI引用金典奖,2004年南非数学会杰出研究奖,2004年教育部自然科学二等奖,2016年陕西高等学校科学技术奖一等奖。2005年当选南非科学院院士,2012年当选发展中国家科学院院士。2014受聘为浙江省特聘专家。2017年建立浙江省院士专家工作站。任30余种国际数学期刊编委/副主编/主编以及世界科技出版社“当代数学及其应用”专著丛书编委。入选2014-2016年汤森-路透和2017-2018科睿唯安全球高被引学者,2019-2021爱思唯尔中国高被引学者,Elsevier/斯坦福大学2020-2022全球前2%顶尖科学家榜单,和2022Research.com全球千名数学家榜单。

主要研究领域:非线性泛函分析及其应用,巴拿赫空间几何理论,最优化理论、算法及其应用,非线性算子方程和反问题的迭代方法,金融数学。发表论文250余篇。